物联网如何监测灾区疫情，甄别、筛选有效数据

近日，突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情越发严重，我们谁也没想到，新型冠状病毒竟然成为今年春节的“主旋律”，牵动亿万国民的心。据最新消息，截止1月31日24时，国家卫生健康委已收到31个省和新疆生产建设兵团累计报告确诊病例11791例，疑似病例17988例。此外疫情发展至今已成为全球人类需要共同面对的新挑战，对于此次事件，中亿物联网今天就从物联网技术角度和大家聊聊，物联网是如何通过监测大数据监测灾区疫情。

物联网即万物互联，但互联并不是最终目的，而是通过互联达到数据的互通，通过数据帮助自主决策或优化决策，最终实现更智能化的生活或生产方式。

所以物联网最基本的架构包括：感知层——网络层——平台层——应用层。

感知层采集数据，网络层传输数据，平台层处理数据得出结论，再由应用层去执行。

面对这场疫情，无论是政府还是每个人，我们都是按照这样的逻辑在做事。

真假数据甄别能力，有效数据提取能力

现在我国的网络化已经很普遍了，全国拥有558万个4G基站，LTE覆盖率达78.3%，我国的 4G拥有令人难以置信的 12.4 亿用户。从2019年11月起，5G也开始逐步投入商用，可以说绝大数人都能随时随地与网络连接，我们每个人都是社会的“传感器”，可以通过各种渠道获取关于疫情的信息，并将这些信息传播到网络，同时也可以从网络获取信息，我们的大脑在有了足够的信息后，便会做出相应的行动，有点像物联网中的“边缘计算”。

物联网时代也会产生海量的数据，但并不是所有的数据都是有价值的，所以我们需要对数据进行处理，筛选出有用的数据，甚至要规避掉一些“错误“数据，因为有些错误数据可能让系统做出错误判断，带来巨大的损失。

同理，在疫情消息的传播中，虽然网络里赋予了每个人发声的权利，但并不是每个信息都是真实的，于是，辟谣成了各大网络媒体和电视媒体一项重要的工作，因为谣言有时也像”病毒“一样，一旦传播给一些对谣言没有“免疫力”的人，就有可能导致人们做出错误行为，给自己和社会带来伤害。

只有透过真实有效数据，才能做出最优决策

对于物联网系统来说，收集数据不是最终目的，最终的目的是透过真实有效数据，做出最优决策。面对一个问题的解决方案可能不止一条，但一定有一条最优的，未来努力的方向就是如何基于数据分析，形成最优的解决方案。

就像这次疫情的每一次重要决定，也都是基于各种数据之下平衡的结果。

自2020年1月23日10时起，武汉全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营；无特殊原因，市民不要离开武汉，机场、火车站离汉通道暂时关闭。

“封城“这一举动一时间在网络上”激起千层浪“。

1 月27 日下午，武汉市长周先旺接受央视记者专访时说：“一个超千万人口的城市，采取封城，他们有的说在人类史上没有，在人类的城市发展史上也没有，但是面对今天疫情的威胁，我们把这个门关了，有可能把疾病阻断了，但是在历史上我们都会留下骂名。但是我们认为只要有利于疾病的控制，只要有利于人类生命安全，马国强说我们承担什么责任都可以，因为关门人民群众对我们有意见，我们革职以谢天下，只要能控制住疫情。“

我们相信这样一个举措不是一个人随口说的，而是根据当时疫情情况，以及衡量了利弊后才最终决定的。

另一项重要决定是国务院将春节假期延长3天。这也是建国以来的第一次。

白岩松直播现场提问中国疾控中心副主任冯子健，“ 虽然国务院延长了3天假期，3天够么？是否要继续延长？ ”冯子健回答，假期延长的越长越好，但我们也要平衡。人们还要生活、工作，应急的物资还要生产运输，既要有利于病情传播阻断，也要尽可能减少对人们生活和经济运行的影响。

无论是智能机器基于数据做出的决策，还是我们人类做出的决策，都是多方利弊的综合，如果有一个统一的标准答案，那么机器不需要智能化，人民也不需要决策者了。

物联网中的数据也是如此，当系统需要借助大数据来进行分析和预判时，数据一定是足够全面的，其次是有效的数据，这是最基础的条件，只有这样，才能基于数据做出合理分析。

映射到这场疫情战役中，我们不仅需要大量的消息，而且是真实、全面、有效的信息，这样我们才能真正的看清一些事实。

“预防”大于“治疗”

真正战胜这种战役的关键举措在于“预防”，针对任何一种传染性疾病，都是如此，“预防”大于“治疗”。

所谓的预防即是在问题发生前，或者是带来严重后果前，就将隐患解除，避免带来严重的损失。这样的思维在物联网时代同样适用，尤其在智能制造领域，不是出了问题再去补救，而是走在问题之前，提前预警，不让事故发生。

在智能制造业，设备的故障停机、订单推迟、产品的缺陷、加工效率都严重影响企业的经济效率，而这些问题根源多是我们看不见的隐形问题。

比如机床加工中，良品率和加工精度是企业的不懈追求，而刀具直接影响着加工产品的质量，所以对刀具寿命的预测非常重要，但是由于工艺流程的复杂化，以及不同的工件、刀具的材质，使得这项工作难度非常大。其次就是主轴，主轴的偏摆、不良也会影响到产品的加工精度。如果能够实时在线监测主轴的健康状态，进行异常预警，我们就能从过去的发生故障后维修变成故障前预测性维护。从而给企业带来实实在在的收益。

预防性维护已经是智能制造非常重要的思维，得到了业界的广泛认同，也成了很多企业努力的方向。

中亿物联网表明，整体来说，物联网在本次来势汹汹的新型冠状病毒疫情中表现突出，通过物联网完善的生态系统，不仅实现生活、生产、医疗防护的智能化，通过物联网技术对灾区疫情大数据的监测更是实现疫情数据的实时传递，做到数据清晰、透明、可视化与可信化。中亿物联网表明物联网对疫情数据的监测，有效传递疫情的真实情况，可以帮助国家做出正确的防控决策，此外也使民众清晰认知灾情，安定民心。

——wm